Inicio de lecciones
26 de agosto de 2026
Duración
10 meses
.
Inversión
Matrícula: ₡ 60.000
Programa: ₡ 72.000
Modalidad
Virtual
Sincrónica
Técnico · Inteligencia artificial

TÉCNICO EN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EMPRESARIAL

Estrategias, datos y decisiones

Profesionales aplicando inteligencia artificial en un entorno empresarial 100% virtual · Lunes 3:00–6:00 p.m. · Inicio 5 oct 2026
Modalidad 100% virtual
Inicio 05 de octubre
de 2026
Finalización 23 de agosto
de 2027
Día Lunes
Horario 3:00 p.m.
a 6:00 p.m.
Duración 10 meses

Descripción del programa

Este programa técnico tiene como propósito formar profesionales capaces de comprender, aplicar y liderar proyectos de inteligencia artificial (IA) dentro del entorno empresarial.

A través de un enfoque práctico, los estudiantes desarrollarán competencias para utilizar herramientas de IA, análisis de datos, automatización y modelos predictivos que optimicen la toma de decisiones y generen valor estratégico en las organizaciones.

Calendario: inicio el 05 de octubre de 2026 · finalización el 23 de agosto de 2027 · lunes de 3:00 p.m. a 6:00 p.m. · modalidad 100% virtual.

Perfil de salida
Profesional técnico con capacidad para comprender, aplicar y liderar iniciativas de inteligencia artificial dentro del entorno empresarial. La persona graduada domina el uso de herramientas de IA, análisis de datos, automatización de procesos y modelos predictivos para optimizar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa y generar valor estratégico en las organizaciones. Además, cuenta con competencias para identificar oportunidades de aplicación de la IA en distintos procesos de negocio, interpretar información para apoyar decisiones gerenciales y formular proyectos con un enfoque ético, responsable y alineado al cumplimiento normativo, adaptándose con solvencia a entornos empresariales dinámicos y en constante transformación.
Beneficios de estudiar en Universidad FUNDEPOS
  • Formación alineada al mercado laboral, con programas actualizados y enfoque práctico.
  • Docentes con amplia experiencia profesional, vinculados directamente al sector público y privado.
  • Modalidad flexible y virtual, que facilita la conciliación entre estudio, trabajo y vida personal.
  • Formación integral con valores, basada en ética, liderazgo y responsabilidad social.
  • Preparación para enfrentar retos reales, fortaleciendo la toma de decisiones y el impacto profesional.
Docentes

Andrés Ferro

Amplia experiencia en análisis de información / finanzas en diferentes sectores (IT, consumo, financiero) donde he sido responsable de crear, liderar y mantener proyectos de gran impacto para diferentes regiones de LATAM. Me gusta trabajar en ambientes retadores, con alta exigencia por los objetivos y el aprendizaje de nuevos conceptos. Creo profundamente en el buen clima laboral y las relaciones de valor con las personas. Tengo un data-driven mindset, me considero un alumno constante, además que me apasiona la docencia. Actualmente trabajo, estudio y enseño en áreas relacionadas con (Big Data, Fintech, Quant, BI/BA) líneas que me apasionan notablemente.

linkedin.com/in/andresferro6


Orión Vargas Vélez

Abogado y Magíster en Derecho Procesal de la Universidad de Medellín. Magíster en Administración de Negocios de EAFIT. Doctor en Filosofía e Ingeniero Químico por la Universidad Pontificia Bolivariana (UPB). Creador del sistema experto Juez Inteligente que asiste en la valoración de la prueba judicial. Director de la Red Mundial de Inteligencia Artificial aplicada a la justicia (RemagIA). Abogado litigante. Actualmente es profesor titular y miembro del grupo de investigaciones jurídicas de la facultad de derecho en la Universidad de Medellín.

Descargar brochure aquí

Inversión según brochure: matrícula ₡60.000 y programa ₡72.000. 10 módulos · 10 meses. Inicio 05 de octubre de 2026 · finalización 23 de agosto de 2027 · lunes de 3:00 p.m. a 6:00 p.m. · 100% virtual.

+ X

Plan de estudio

Módulos
# Módulo
I
Introducción a la Inteligencia Artificial y Transformación Digital
II
Fundamentos de Programación y Lógica Computacional
III
Herramientas de Productividad con IA (GPT, asistentes, automatización)
IV
Análisis de Datos Empresariales con IA
V
Modelos Predictivos y Machine Learning para Negocios
VI
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
VII
Automatización de Procesos Empresariales (RPA & bots)
VIII
Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)
IX
IA Aplicada a Marketing, Ventas y Atención al Cliente
X
Proyecto Final Integrador: Desarrollo de Solución Empresarial con IA