Curso Integral Business intelligence y ciencia de datos
Matrícula Abierta
Inicio de lecciones
20 de mayo del 2026
Duración
Curso 1: 76 horas
Curso 2: 76 horas
Inversión
$600.00
Modalidad
100% virtual sincrónico
Descripción
Este curso está diseñado para ofrecer una formación completa en Business Intelligence y Ciencia de Datos, abarcando desde los conceptos básicos de análisis de datos hasta técnicas avanzadas de modelado y machine learning. La estructura del curso se divide en dos niveles: una parte introductoria para quienes buscan adquirir las bases del análisis de datos y Business Intelligence, y una parte avanzada enfocada en la automatización de procesos y el uso de machine learning para la toma de decisiones.
Formación alineada al mercado laboral, con programas actualizados y enfoque práctico.
Docentes con amplia experiencia profesional, vinculados directamente al sector público y privado.
Modalidad flexible y virtual, que facilita la conciliación entre estudio, trabajo y vida personal.
Formación integral con valores, basada en ética, liderazgo y responsabilidad social.
Preparación para enfrentar retos reales, fortaleciendo la toma de decisiones y el impacto profesional.
La persona graduada del Curso Integral de Business Intelligence y Ciencia de Datos (I y II) contará con una formación integral que le permitirá analizar, interpretar y transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones. Estará capacitada para diseñar y automatizar reportes, optimizar procesos organizacionales, identificar oportunidades de mejora y anticipar escenarios de negocio mediante el uso de herramientas de Business Intelligence, análisis avanzado de datos y fundamentos de machine learning.
Asimismo, desarrollará una visión analítica y estratégica, con la capacidad de liderar iniciativas basadas en datos, apoyar la gestión comercial, operativa y gerencial, y generar impacto real, medible y sostenible en organizaciones públicas y privadas, fortaleciendo su empleabilidad y su valor profesional en un mercado altamente competitivo.
Formación alineada al mercado laboral, con programas actualizados y enfoque práctico.
Docentes con amplia experiencia profesional, vinculados directamente al sector público y privado.
Modalidad flexible y virtual, que facilita la conciliación entre estudio, trabajo y vida personal.
Formación integral con valores, basada en ética, liderazgo y responsabilidad social.
Preparación para enfrentar retos reales, fortaleciendo la toma de decisiones y el impacto profesional.
RAÚL TOUZA DAVID
Profesional ágil y dinámico, con una sólida capacidad de adaptación al cambio.
Considera el desarrollo profesional como la integración equilibrada de conocimiento, habilidades y actitud, fórmula que guía mi desempeño y toma de decisiones. Cuenta con experiencia en posiciones de alta responsabilidad como Director General, Director de Operaciones, Director de Logística, Responsable de Desarrollo de Negocio, Responsable de Mantenimiento y Responsable de Ingeniería de Servicios, aportando una visión estratégica y orientada a resultados.
Ha trabajado de forma habitual en entornos multidisciplinarios, tanto en compañías multinacionales como en startups de base tecnológica, liderando equipos y proyectos en contextos de alta exigencia y transformación constante.
ÁNGEL MOLINA LAGUNA
Consultor y formador especializado en inteligencia artificial y análisis de datos, con amplia experiencia en acompañar a empresas y profesionales en el aprovechamiento estratégico de la información. Se especializo en simplificar procesos complejos, transformando los datos en herramientas prácticas que facilitan la toma de decisiones y generan resultados concretos.
Cuenta con experiencia en la formación y aplicación de soluciones basadas en herramientas como KNIME, Power BI, Python y ChatGPT, combinando un enfoque eminentemente práctico con metodologías orientadas a la efectividad y al impacto real en los entornos organizacionales.
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Plan de estudios
| Módulo | Nombre del curso |
|---|---|
| NIVEL BÁSICO | Fundamentos del análisis de datos
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Proceso de ETL y Preparación de Datos
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Visualización de Datos
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| NIVEL AVANZADO | ETL Avanzado y Preparación de Datos
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Modelado Avanzado y Machine Learning
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Visualización Avanzada y Automatización de Flujos de Trabajo
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