INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA A LA
DOCENCIA
UNIVERSITARIA
Diseño pedagógico, evaluación e innovación educativa con Google Workspace
Matrícula abierta
con grabaciones
+ Google Meet
Inicio: semana del 19 al 23 de octubre de 2026
Cierre: semana del 7 al 11 de diciembre de 2026
+ 8 sesiones de seguimiento opcional de 1 hora
al completar el programa
El valor varía según paquetes
Descripción del programa
Enfoque: Inteligencia Artificial para la docencia universitaria.
Programa práctico para que el personal docente integre IA generativa en su labor pedagógica diaria. Está diseñado para el ecosistema Google Workspace y se estructura en torno a Gemini, la plataforma central de IA generativa de Google.
Su objetivo es desarrollar competencias en el uso ético, estratégico y práctico de la IA generativa, aplicables de inmediato en planificación académica, diseño pedagógico, evaluación, creación de contenidos e investigación.
Al finalizar el programa
Al finalizar el programa, la persona participante estará en capacidad de:
- Comprender los fundamentos, capacidades y límites éticos de Gemini y la IA generativa en entornos educativos.
- Aplicar herramientas de IA en procesos de diseño pedagógico, planificación curricular y evaluación.
- Desarrollar habilidades de investigación académica potenciadas con NotebookLM y Deep Research.
- Crear contenidos educativos y recursos visuales de alta calidad con herramientas generativas.
- Diseñar soluciones básicas de IA aplicadas al contexto universitario con Google AI Studio.
Áreas de aplicación
- Diseño pedagógico e innovación curricular
- Planificación de cursos y syllabus asistida por IA
- Diseño de actividades, rúbricas y sistemas de evaluación
- Fomento del pensamiento crítico y la creatividad en el aula
- Creación de contenidos multimedia y recursos educativos
- Investigación académica y gestión del conocimiento
- Retroalimentación automatizada a estudiantes
Apertura: sujeta al logro del cupo mínimo requerido (25 personas).
Modalidad
El curso se desarrolla en modalidad 100% virtual y tiene una duración de 16 horas: 8 clases en vivo de una hora por Google Meet y 8 sesiones de seguimiento opcional de una hora. Todas las sesiones se graban y quedan disponibles con acceso permanente. Los materiales y recursos digitales de cada módulo se ponen a disposición en la plataforma de NextGen Professionals. Cada semana incluye ejercicios prácticos para aplicar lo visto en el contexto real de cada participante, y en la última semana cada persona presenta un proyecto final con una solución de IA aplicada a su área de trabajo.
La apertura está sujeta al logro del cupo mínimo requerido (25 personas).
Metodología
| Componente | Descripción |
|---|---|
| Sesión de clase semanal | 1 hora por Google Meet. Combina teoría esencial (20%), demostración en vivo (40%) y práctica guiada (40%). Un tema nuevo cada semana. |
| Sesión de seguimiento opcional | 1 hora adicional la misma semana, de asistencia voluntaria, para retroalimentación grupal y resolución de dudas de aplicación. |
| Grabaciones | Todas las sesiones (clase y seguimiento) se graban y quedan disponibles con acceso permanente. |
| Ejercicios semanales | Actividades prácticas para aplicar lo visto en el contexto real de cada participante, entre sesiones. |
| Proyecto final | En la última semana, cada participante presenta una solución de IA aplicada a su área de trabajo. |
La innovación metodológica central de este curso es combinar la sesión de clase con el seguimiento opcional entre pares, para garantizar una práctica efectiva.
Contenido temático
| Sesión | Contenidos |
|---|---|
| 01 | Fundamentos de IA Generativa y el Ecosistema Google
Introducción a Gemini y sus aplicaciones pedagógicas. Ética, legalidad, alucinaciones y derechos de autor en entornos educativos. Manejo responsable de la IA en el aula.
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| 02 | Comunicación Académica Inteligente: Gmail, Drive y Prompts
Metodología CRAFT para redacción de prompts docentes. Extensiones de Gemini en Gmail y Drive. Retroalimentación, comunicación con estudiantes y gestión de recursos pedagógicos.
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| 03 | Productividad Docente: Meet, Calendar y Gestión del Conocimiento
Google Meet y Calendar potenciados con IA para la gestión de clases. Deep Research y NotebookLM para investigación académica y desarrollo curricular.
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| 04 | Creación de Contenidos Educativos y Recursos Visuales
Generación de imágenes pedagógicas con Imagen 3. Materiales didácticos con Nano Banana, Mixboard y Canvas de Gemini. Recursos visuales para el aula.
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| 05 | Planificación Pedagógica y Presentaciones
Automatización de presentaciones con Gemini, Slides y Canva. Actividades, rúbricas y evaluaciones asistidas por IA. Fomento del pensamiento crítico.
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| 06 | Análisis de Datos para la Gestión Académica
Análisis de resultados académicos con Sheets e IA. Reportes para comités académicos y decanatos. Decisiones docentes basadas en datos.
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| 07 | Automatización con GEMS para Docentes
Creación de GEMS para tareas docentes recurrentes. Agentes de IA aplicados a planificación de cursos, retroalimentación y seguimiento de estudiantes.
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| 08 | Construcción de Soluciones Educativas con Google AI Studio
Introducción a Google AI Studio. Taller de soluciones de IA aplicadas al aula. Presentación de proyectos finales por área académica.
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Docentes
Javier Brenes Alfaro
Consultor estratégico en IA y transformación digital con más de 15 años liderando proyectos de alto impacto en América Latina. Ingeniero en Electrónica por el Tecnológico de Costa Rica, con certificaciones avanzadas del MIT y Vanderbilt University. Cofundador y director ejecutivo de NextGen Professionals (NGP) y director de alianzas estratégicas de la Fundación de IA Responsable de Costa Rica (FAIR).
Jaime Figueres
Consultor en transformación digital y máster en Inteligencia Artificial. Presidente de la Fundación Costarricense de IA Responsable (FAIR) y del capítulo Costa Rica del Global Council for Responsible AI. Coordinador académico en IA de IDEPI y fundador del Instituto Latinoamericano de Investigación y Formación Ejecutiva en IA.
Steven Guerrero
Equipo de acompañamiento
Profesional en transformación digital, innovación y gestión de proyectos, con más de diez años de experiencia articulando iniciativas entre empresas, academia, sector público y organizaciones sociales. Director ejecutivo de TöiKiq, profesor en CENFOTEC y Panamerican Business School, y vicepresidente de FAIR.CR.
Roberto Echeverría
Equipo de acompañamiento
Fundador y CEO de Flow Results, creador de IVIA, el índice que mide qué hospitales recomienda la IA. Lideró el marketing global de Establishment Labs, compañía costarricense con presencia en más de 180 mercados, y cofundó el congreso de marketing médico de Costa Rica.