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Programa Profesional en Modernización de Infraestructura Tecnológica

16 de setiembre

Inicio de lecciones

108 horas

Duración

Virtual

Modalidad

Martes y Jueves de 5:30 p.m. a 8:30 p.m.

Horario

$1.500

inversión

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Descripción

El objetivo de este programa es explicar los componentes de una infraestructura tecnológica moderna, y el proceso de modernizar las soluciones de heredadas, consolidar y racionalizar la huella de la infraestructura, incorporar la automatización dentro de los procesos de TI y utilizar los sistemas nativos en la nube. 

Este programa ofrece un encuentro teórico y práctico con tecnologías disruptivas como la nube, los contenedores, computación en el borde, ciencia de datos y automatización, y, por supuesto, las implicación de ciberseguridad en utilizar estas tecnologías. Además, estas tecnologías se estarían analizando no únicamente desde la óptica técnica, si no también desde el punto de vista de su valor para el negocio.

Beneficios

El estudiante, al concluir el programa especialista será capaz de:

  • Comprender el valor técnico y de negocio de las soluciones de infraestructura tecnológica moderna
  • Liderar los proyectos y participar en las iniciativas de modernización de infraestructura tecnológica
  • Ser el catalizador de innovación por medio de adopción de tecnologías modernas.

Profesores

ANDREY TUMANOV

Experto en habilitación de tecnologías emergentes, uno de los tres Arquitectos Certificados de Red Hat en Centroamérica y con amplia experiencia en temas de tecnología de cloud computing, automatización, contenedores, ciberseguridad y continuidad de negocios entre otros. 

Sus más de 20 certificaciones con empresas líderes en tecnología como Red Hat, IBM, Microsoft, Google, VMware, HPE y Oracle se complementan con estudios en el campo de ciberseguridad en la Rochester Institute of Technology en Estados Unidos.

Plan Académico

  1. Definir el concepto de computación en la nube y sus principales características
  2. Conocer los principales modelos de computación en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
  3. Conocer los tipos de computación en la nube (privada, publica, hibrida, multi-nube)
  4. Identificar los principales proveedores de computación en la nube según el tipo, sus principales diferenciadores y sus modelos de costos
  5. Comprender el proceso de migración de cargas de trabajo hacia la nube
  1. Comprender el concepto y la tecnología de los contenedores
  2. Profundizar la arquitectura basada en microservicios y su aplicación práctica en un entorno contenerizado
  3. Definir el concepto y rol de Kubernetes en una arquitectura contenerizada
  4. Entender las consideraciones y rutas de migración hacia contenedores
  1. Reforzar los conceptos comunicaciones y computación distribuida
  2. Comprender los principales retos de una arquitectura distribuida
  3. Definir los casos de uso de computación en el borde
  4. Profundizar los requisitos, los beneficios y los modelos de implementación de computación en el borde
  1. Identificar el concepto de ciencia de datos y sus principales roles
  2. Definir el paradigma de gravedad de datos
  3. Comprender y profundizar los conceptos de almacenamiento de objetos, Big Data, Data Warehouse y Data Lake
  4. Analizar los casos de uso de datos y sus principales retos
  1. Comprender el concepto y los beneficios de la automatización
  2. Distinguir entre automatización de tecnologías de información y automatización de procesos de negocio; definir las herramientas correctas para cada uno
  3. Identificar el proceso de llevar a cabo el proyecto de automatización en una empresa
  4. Conocer la metodología DevOps y la importancia de la automatización para aprovecharla
  1. Conocer el adecuado manejo de riesgos en un entorno informático
  2. Definir los conceptos de seguridad de redes y comunicaciones
  3. Profundizar sobre el manejo de identidad y accesos
  4. Comprender los retos de ciberseguridad en los entornos de nube, contenedores y computación en el borde
  5. Establecer los lineamientos para el manejo exitoso de seguridad de datos

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