fbpx

Especialistas

Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning

30 de julio, 2024

Inicio de lecciones

60 horas

Duración

Virtual

Modalidad

Martes y Jueves de 5:30 p.m. a 8:30 p.m.

Horario

$70

Matrícula

$1.000

inversión

Descripción

Nuestro programa de certificación sumerge a los profesionales en el dinámico campo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML), desde sus fundamentos hasta las innovaciones más recientes. Con un enfoque en aplicaciones prácticas y éticas, este curso está diseñado para equipar a los estudiantes con habilidades avanzadas en programación, análisis de datos, y la implementación de modelos de IA y ML en entornos de producción reales.

Beneficios

El estudiante, al concluir el programa especialista será capaz de:

  • Proficienciar sus habilidades en técnicas avanzadas de ML como regresión, clasificación, clustering y NLP.
  • Construir y ajustar redes neuronales, y aplicar IA en visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.
  • Implementar y mantener modelos de IA y ML en entornos de producción y en la nube

Más Información

DESCARGUE CONTENIDO TEMÁTICO

Plan Académico

  • Definiciones y conceptos básicos.
  • Historia y evolución de la inteligencia artificial y el machine learning.
  • Aplicaciones y casos de uso en la vida real.

  • Ética y responsabilidad en la inteligencia artificial.



  • Álgebra lineal, cálculo y probabilidad. 
  • Optimización y álgebra de matrices. 
  • Estadísticas para machine learning.



  • Lenguajes de programación como Python y R. 
  • Bibliotecas específicas de machine learning como TensorFlow y PyTorch. 
  • Herramientas de visualización de datos.



  • Regresión y clasificación. 
  • Clustering y reducción de dimensionalidad. 
  • Evaluación y selección de modelos.



  • Arquitecturas de redes neuronales. 
  • Entrenamiento y optimización de modelos de deep learning. 
  • Aplicaciones en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.



  • Técnicas y algoritmos para NLP. 
  • Reconocimiento de patrones y análisis de imágenes. 
  • Desarrollo de sistemas de chatbots y aplicaciones de visión por computadora.
  • Desarrollo de proyectos aplicados en equipos. 
  • Análisis de estudios de caso del mundo real y soluciones propuestas. 
  • Presentaciones y demostraciones de proyectos.


  • Desarrollo de proyectos aplicados en equipos. 
  • Análisis de estudios de caso del mundo real y soluciones propuestas. 
  • Presentaciones y demostraciones de proyectos.



  • Integración de modelos de machine learning en aplicaciones 
  • web y móviles. 
  • Despliegue en entornos de producción y servicios en la nube. 
  • Monitoreo y mantenimiento de modelos en producción.



 

  • Avances recientes en inteligencia artificial y machine learning. 
  • Exploración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial explicativa y la inteligencia artificial federada.