Inicio de lecciones
114 horas
Duración
Virtual
Modalidad
Martes y Jueves 5:30 p.m. a 8:30 p.m.
Horario
$70/$1.500
Matricula / Inversión
Descripción
El Programa Especialista permite comprender la importancia del análisis de datos y cómo pueden obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.
Big Data se refiere a un conjunto de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales, estadísticas convencionales y visualización, para la toma de decisiones asertivas en beneficio de la organización empresarial.
Beneficios
El estudiante, al concluir el programa especialista será capaz de:
- Comprender Big Data y sus poderosos beneficios comerciales.
- Aprender las 4 V’s de Big Data: Volumen, velocidad, variedad y veracidad.
- Gestionar datos para el desarrollo de modelos de negocios y toma de decisiones.
- Adquirir visión y experiencia de los principales campos de aplicación y casos de uso que se están abordando en diversas áreas como marketing y CRM, banca y finanzas, operaciones, internet de las cosas (IoT), people analytics, etc.
Profesores
ING. DIXON RAMÍREZ
Ingeniero en Telemática con 15 años de experiencia en el Mercado de tecnología. Especialista en Soluciones de Infraestructura Certificado por Multinacionales como Cisco, DataCore y Riverbed Technologies (CCNP, DCIE, RPCE) Sales Certified: Extreme Networks, Palo Alto, Wmware, F5, Aruba, Watchguard. CEO de Fundador de IR Consultores S.A.
Especialista en virtualización y soluciones en Nube, Almacenamiento y Aceleración Digital Especialista en Diseño de Soluciones de SDWAN Commercial Engineer Leader for LATAM en Riverbed Technologies. Especialista en Contratación Administrativa. Especialista en Gestión de Proyectos. PMP.
Yellow Belt Certified. Coordinador y Profesor de la Academia de Alta Tecnología de la Universidad FUNDEPOS.
Plan Académico
| Introducción a la CiberSeguridad | • Seguridad en redes de datos • Ingeniería Social • Tipos de Amenazas Informáticas |
| IoT y nuevas tendencias Informáticas | • Nuevas infraestructuras Informáticas • Efecto de la Transformación Digital en el mercado • La Era Digital • RRSS aplicado a Negocios |
| Cloud Computing | • Tipos de Nubes • Sistemas de almacenamiento en Nube • SaaS – IaaS – Paas (X as a Services) • Sistemas Opex |
| Introducción a Análisis de datos para negocios | • Evaluar y pensar hacia atrás a través de problemas analíticos y construir un modelo de negocio conceptual. • Explicar el camino desde los eventos en el mundo real hasta la acción empresarial: la cadena de valor de información-acción. • Desarrolle una familiaridad de alto nivel con los tipos de sistemas que capturan datos y las formas que los datos pueden tomar. |
| Datos y análisis en el mundo real | • Aprenda a pensar sobre problemas analíticos y examine el proceso mediante el cual los datos permiten el análisis y la toma de decisiones |
| Herramientas analíticas | • En este módulo aprenderemos sobre las tecnologías que permiten el trabajo analítico. Examinaremos el almacenamiento de datos y las bases de datos, incluida la base de datos relacional. |
| Extracción de datos usando Bases de Datos | • En este módulo aprenderemos cómo extraer datos de una base de datos relacional usando el lenguaje de consulta estructurado o SQL. |
| Organizaciones analíticas del mundo real | • En este módulo nos enfocamos en las personas y organizaciones que trabajan con datos y realmente ejecutan análisis |
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