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Certificación LEAN Six Sigma Yellow & Green Belt

25 de junio 2022

Inicio de lecciones

40 horas

Duración

Virtual

Modalidad

Sábado de 8:30 am a 12:30 pm

Horario

$600

inversión

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Descripción

Universidad FUNDEPOS ofrece la certificación profesional en Big Data, para comprender la importancia del análisis de datos y cómo pueden obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos. Big Data se refiere a un conjunto de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales.

Beneficios

El estudiante, al concluir el programa será capaz de:

  • Utilizar técnicas y herramientas Lean Six Sigma.
  • Proveer un conocimiento de acuerdo a la visión general de Six Sigma para su correcta implementación.
  • Fortalecer las habilidades para mejorar y optimizar procesos

Profesores

ALEJANDRO PALMA

20 años de experiencia en proyectos y programas, 10 años de experiencia como parte de Equipos de Alto Desempeño, 5 años como administrador de proyectos y 1 año de experiencia como director de portafolio de proyectos. Ha participado en la dirección y gestión de proyectos en el área de las telecomunicaciones, creación de productos y de mejora continua a si como administrador portafolios de proyectos de responsabilidad social y sostenibilidad. Actualmente es el Oficial de Proyectos de la Alianza Empresarial para el Desarrollo, miembro del Comité Directivo de Asociación Internacional de Participación Pública (IAP2) para Latinoamérica y asesor de proyectos.

Administrador de Proyectos de la Universidad Técnica Nacional de Costa Rica. Especialista en Gerencia de Proyectos de la Universidad Nacional de Costa Rica. Especialista en Coaching Ejecutivo de ADEN Business School. Certificado Scrum Máster Profesional y Six Sigma Green Belt.

Plan académico

  1. Fundamentos de Calidad

  2. Fundamentos de SIX SIGMA

  3. ¿Qué es Defectos por Millón de Oportunidades (DPMO)?

  4. Benchmarking: Etapas del Benchmarking Voz del Cliente (VOC)

  5. Recolección de Datos

  6. 6. Balanced Scorecard

  7. Modelo de Análisis KANO

  8. Despliegue de la Función de Calidad (QFD)

  9. Mapa de Procesos, Mapa de Alto Nivel

  10. SIPOC Herramientas Mapa de Procesos Herramientas

  11. Generación de Ideas CTQ

  12. Definición Project Charter

  1. Medir Definición de Causas y Efectos Matriz Causa – Efecto

  2. Efecto Aplicación de Pareto en la Matriz C&E: Estadística

  3. Tipos de Datos Proceso de Recopilación de Datos

  4. Medidas de Tendencia Central

  5. Medidas de Dispersión: Análisis del Sistema de Medición (MSA)

  6. Análisis Gage R&R: ASM (Análisis al Sistema de Medición) en Ambientes Administrativos Respetabilidad y Reproducibilidad Modelo General de un Estudio de Gage R&R

  7. Fuentes de Variación: Análisis R&R por Medio de Minitab

  1. Diagrama de Ishikawa AMEF / FMEA

  2. Distribución de Datos Gráficos de Corrida (Runcharts)

  3. Capacidad del Proceso Pruebas de Hipótesis

  4. Pasos para Conducir una Prueba de Hipótesis

  1. Retorno de Inversión (ROI)

  2. Valor Presente Neto

  3. Diseño de Experimentos (DOE)

  4. Pasos del Plan de Mejora Diseños Taguchi

  5. Administración de Proyectos Prototipos Lean Manufacturing

  6. Herramientas Lean

  7. ¿Qué es Kaizen?

  8. Poka – Yoke Gemba Walks

  9. Kanban (Pull vs Push)

  10. Just in Time (JIT)

  11. Pilares de JIT VSM (Value Stream Mapping) • Simbología VSM

  1. La función principal de controlar es: ¿Qué controlamos?

  2. Mecanismos Principales de Control

  3. Check List del Plan de Control

  4. Los 3 Pilares del Control de Datos CEP (Control Estadístico del Proceso)

  5. Gráficos de Control

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